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公司介绍

LinkedIn 是全球最大的职业社交网络，拥有超过 4.67 亿用户。为助力 LinkedIn 销售人员，其商业分析团队采用了 Tableau Server 来集中管理数千万亿字节的客户数据。现在，数千名销售人员（90% 的 LinkedIn 销售人员）每周都会访问 Tableau Server。销售人员可以使用 Tableau 仪表板来跟踪绩效和预测客户流失，建立更具前瞻性的销售周期，从而实现增收。

可扩展解决方案：Tableau Server 为 90% 的销售团队成员提供支持

LinkedIn 的销售数据有时接近或超过数千万亿字节。这些数据分散在内部数据库、Google Analytics、Salesforce.com 和第三方工具中。以前，LinkedIn 团队中的一名分析师需要处理 500 多名销售人员的日常销售请求，排出了长达 6 个月的报告队列。

为解决此问题，其商业分析团队将这些迥然不同的数据集中到 Tableau Server中，创建了一系列客户成功仪表板。LinkedIn 还将 Tableau Server 嵌入到别名为“Merlin”的内部分析门户。

点击可下载Tableau Server

现在，数千名销售人员（相当于 LinkedIn 销售团队中高达 90% 的人）每周都会访问该门户，以跟踪客户流失、风险指标和销售业绩。

“我们决定重点关注如何扩展已经构建的解决方案、切实提供可扩展性，并让销售团队能及时获得所需内容。”LinkedIn 商业分析高级总监 Michael Li 说，“因此我们构建了这个分析门户。它能够为销售人员提供一站式服务，让他们以高度自助的方式获得所需内容。”

销售团队降低流失率、提升客户参与度

使用 Tableau后，销售团队现在可以确定客户在什么时候增加了对产品的使用。获悉这一信息后，销售人员就可以主动联系这些客户，与其讨论潜在机会或产品互动情况，从而可能增加整体消费。

此外，销售团队还可以跟踪整体销售业绩，并可选择深入了解其背后的客户体验。“有时情况波动很大。”Michael 解释道，“不同的销售团队可根据自身所处层级，以不同的方式来理解绩效，从而在工作进展不顺时能产生紧迫感，或在得知自己工作绩效良好时能够继续保持。”

为支持更深入的分析，其商业分析团队将预测模型加入 Tableau 以预测客户流失，让销售人员能够在可能流失的客户中提升客户成功率。“我们构建预测模型来预测可能流失的客户。然后[使用 Tableau 来了解]防止发生客户流失的最佳方式。”

“Tableau 非常有用，可以帮助我们快速获取数据，然后对我们业务合作伙伴的需求进行可视化，并通过非常易于使用的方式将其展现出来。”Michael 说。

今后，该商业分析团队会继续利用 LinkedIn 的海量数据投资，为销售和营销人员提供富有指导意义的分析结果。

“我们有一群非常优秀的分析师，这些分析人员会与业务合作伙伴进行深入交流，真正了解其当前工作和分析支持方面的需求，找到能够满足和解决这些需求的技术，帮助他们优化业务，然后创造出更好的解决方案。”

所有图片均由 LinkedIn Corporation 提供。

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