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资源盘点：有用的自动化数据科学和机器学习软件

原创|行业资讯|编辑：郝浩|2017-10-30 15:31:05.000|阅读 185 次

概述：本文收集整理了国外的一些有用的自动化数据科学和机器学习软件

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：可自动构建准确和可解释的预测模型，商业软件。

：在科学实验或临床研究数据中揭示复杂关系的智能探索性数据分析软件。

：探索可能的统计模型的开放式空间系统，发现对数据的良好解释，然后用数字和自然语言文本生成一份详细的报告。常用于项目研究。

：自动化的机器学习工具箱和scikit-learn的可替代方案。开源工具。

：通过贝叶斯优化，自动选择学习算法，并设置其超参数。常用于项目研究。

：将数据科学人工智能作为一种服务，表明深度学习模式对你的数据有作用，并能自动创建并应用它们。

：Kaggle公司顶级数据科学家建造的自动机器学习平台。商业软件。

：自动化实施机器学习，用于快速解决工业互联网的关键业务问题。商业软件。

：提供一个自动化的端到端解决方案，由一个复杂的分析引擎提供动力，它可以模拟在分析过程中由经验丰富的数据科学家所采取的所有步骤。商业软件。

：由思科数据分析集团(Cisco Data analytics Group)提供的自动发现和预测分析软件。

：使用交叉验证测试其扩展库中的每个算法，自动发现最佳模型，并使得该模型可用。

：建立在麻省理工学院的数据科学机器研究项目上，自动选择最优变量，建立合适的模型，并推荐最适合于你的数据的改进。

：人工智能记录分析软件平台，它是为低触摸操作简单而构建的，它自动从大数据中提取价值，并与推荐的操作一起呈现。

：你只需要提供给它一个数据文件即可。开源软件。

：一个快速原型、开发和部署模式识别算法的平台。

：把数据转换成有意义和有见地的故事，方便人们简单阅读。商业软件。

：将SAP Infinite Insight(作为自动分析)和SAP Predictive Analytics(作为专家分析)结合在一个桌面安装程序中。

：自动将电子表格和仪表盘转换成书面的内容。

：企业级机器学习工具，使用所有数据和高性能算法自动化模型构建，提供更准确的预测模型。商业软件。

：使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的Python工具。常用于原型的研究。

：将数据生成人性化描述的人工智能平台。

：通过存储在许多表单上的原始事务性数据来构建预测模型的平台，无需人工编码可自动生成数千种特性。商业软件。


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